هوش مصنوعی

  • خبری ترسناک: هوش مصنوعی به سطح انسانی رسید

    غزال زیاری: اخیرا سیستم OpenAI o۳ توانست تا در معیار ARC-AGI به امتیاز ۸۵% برسد که به مراتب بالاتر از بهترین امتیاز ثبت شده توسط هوش مصنوعی قبلی یعنی ۵۵ درصد بود و امتیازی هم تراز با میانگین امتیاز انسانی به دست آورد. این سیستم به علاوه در یک آزمون ریاضی خیلی سخت هم نمره خوبی کسب کرد. ایجاد هوش عمومی مصنوعی (AGI) هدف تعیین شده همه آزمایشگاه های اصلی تحقیقاتی هوش مصنوعی است که در نگاه اول این طور به نظر می رسد که حداقل OpenAI گام بزرگی در جهت محقق کردن این هدف برداشته است. در این میان که تردیدهای زیادی وجود دارد بسیاری از محققان و توسعه دهندگان هوش مصنوعی حس می کنند که چیزی تغییر کرده و ازنظر خیلی از افراد حالا چشم انداز AGI واقعی تر فوری تر و نزدیک تر از حد انتظار به نظر می رسد؛ اما آیا حق با آن هاست؟ تعمیم و هوش برای درک اینکه معنی واقعی نتیجه o۳ چیست باید با مفهوم تست ARC-AGI آشنا شوید؛ ازنظر فنی این آزمایش یک سیستم هوش مصنوعی از “کارایی نمونه” در انطباق با چیزی جدید است. (چند نمونه از یک موقعیت جدید که سیستم باید ببیند تا متوجه شود که چگونه کار …

  • استاندار اصفهان مطرح کرد؛حل مسائل استان اصفهان با تمرکز بر گردشگری، انرژی و هوش مصنوعی - خبرگزاری مهر | اخبار ایران و جهان

    به گزارش خبرنگار آنلاین مهدی جمالی نژاد عصر شنبه در در آئین افتتاح آزمایشگاه صنعت ۴ دانشگاه صنعتی اصفهان بر لزوم تسریع در حل مسائل استان تأکید کرد و با اشاره به بهترین خاطرات خود از دوران تحصیل در دانشگاه صنعتی اصفهان گفت: همواره افتخار می کنم که شاگرد بسیاری از اسطوره های علمی در این دانشگاه بوده ام. استاندار اصفهان با بیان اینکه در ابتدای روز کارگر نظام مسائل استان را بررسی کرده است افزود: مشکلات انباشته شده در طول سه دهه اخیر انتخاب اولویت ها را دشوار کرده است. احساس می کنم که باید برخی از اتفاقات در اصفهان سریع تر بیفتد. وی به تشکیل سه میز در استانداری اصفهان اشاره کرد و گفت: موضوعات کلیدی شامل گردشگری انرژی و هوش مصنوعی را برای بررسی و اقدام انتخاب کرده ایم. گردشگری برای ما بسیار مهم است و به بررسی مسائل مختلف از جمله صنایع دستی و خانه های گردشگری پرداخته ایم. جمالی نژاد همچنین به اهمیت موضوع انرژی اشاره کرد و گفت: ما ناچاریم بر روی بحث انرژی ورود پیدا کنیم. اگر در این زمینه ورود نکنیم در شرایط سخت کنونی که باید یک دهه گذشته بر روی آن کار می شد مقداری دیر از خواب بیدار شده …

  • هوش مصنوعی چگونه بلایای طبیعی را پیش‌بینی می‌کند؟

    هوش مصنوعی به ابزاری قدرتمند در بهبود توانایی انسان در پیش بینی وقوع بلایای طبیعی تبدیل شده است که به کاهش تلفات انسانی و مادی و بهبود واکنش اضطراری کمک می کند. به گزارش سی وی نت به نقل از ایتنا هوش مصنوعی به ابزاری قدرتمند در بهبود توانایی انسان در پیش بینی وقوع بلایای طبیعی تبدیل شده است که به کاهش تلفات انسانی و مادی و بهبود واکنش اضطراری کمک می کند. استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی در این زمینه به تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و پیچیده ای بستگی دارد که پردازش آنها دشوار است تا دقت پیش بینی ها از طریق یادگیری ماشینی و شبکه های عصبی عمیق بهبود یابد. برخی از کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در این زمینه عبارتند از: پیش بینی زمین لرزه: اگرچه زلزله ها بلایای طبیعی  محسوب می شوند  که پیش بینی آن ها دشوار است هوش مصنوعی می تواند با تجزیه و تحلیل داده های زمین شناسی از لرزه سنج های پراکنده در سراسر زمین برای کشف الگوهایی که ممکن است نشان دهنده وقوع زلزله ای در آینده باشد به بهبود درک ما از الگوهای زلزله کمک کند. اگرچه هنوز پیش بینی اولیه زلزله در مراحل ابتدایی است اما استفاده از هوش مصنوعی …

  • زلزله تهران و استراتژی مردود شهرداری 

    اگر به گذشته و دهه های قبل بر گردیم و این دکان های صوری را بیاد بیاوریم بی شمار خواهند بود ولیکن مطمئن هستم همه در ذهنمان حداقل چند تای آخری را بیاد داریم واکسن کرونا دستگاه شناسایی کرونا آینده پژوهی کرسی های نظریه پردازی مسکن های ملی خودرو ملی پوشش اسلامی ایرانی و … آنقدر زیاد که حیف است وقت را برای لیست کردن آنها تلف کنیم. در اخبار و در همین راستا اینروزها می بینم که از بزرگ و کوچک روحانی و غیر روحانی تحصیلکرده و غیر تحصیلکرده و تقریبا پیر و جوان درباره هوش مصنوعی صحبت می کنند. این قسمت کار عالیست ولیکن بشرطی که این فناوری و قابلیت های آنرا درست فهمیده باشیم یا حداقل مقدمات آنرا یا حتی یک تعریف کلی از آنرا بدانیم !  بر این اساس چند روز پیش خبری دیدم در خصوص اینکه هوش مصنوعی کمک شایانی به اسلامی سازی دانشگاه ها خواهد کرد ! یا از این نوع صحبت ها ! همان مد و ژست انتلکچوال که در بالا عرض کردم.  بنظر حقیر تمامی این مسائل از آنجا شروع می شود که ما برای کشور یک برنامه کوتاه میان و طولانی مدت محکم نداریم که بر اساس آن آهسته آهسته ولیکن …

  • مسیریاب‌ها و چالش‌های ایمنی و استاندارد/ مسئولان مسیریاب‌ها با پلیس هماهنگ باشند

    معاون اجرایی اسبق پلیس راهور فراجا گفت: پلیس از هوش مصنوعی در تمام ماموریت های خود استفاده می کند و باید به مرحله ای برسیم که خودمات تولید کننده فناوری نوین باشیم. سردار حسین رمضانی در گفت وگو با سی وی نت گفت: به جرات می توانم بگویم  کشور ما مملو از سرمایه های انسانی قدرتمندی است که باید به داشتن آنها افتخار کنیم. امروزه جوانان ما متخصص باهوش و فعال هستند که به عنوان نخبه از آنها یاد می شود اما متاسفانه تعدادی از آنها به دلایل مختلف از کشور خارج شده و برای سایر کشورها کار می کنند.  وی افزود:ما با همت همین جوانان در حال رسیدن به قله تکنولوژی هستیم؛ ما شرکت های دانش بنیان داخلی بسیاری داریم که انگیزه قوی ای دارند و به زودی در این زمینه بسیار بیشتر از قبل پیشرفت خواهیم کرد.  معاون اجرایی اسبق پلیس راهور فراجا ادامه داد: ما نباید بهره بردار فناوری باشیم بلکه باید تولید کننده آن باشیم. در حال حاضر شاهد هستیم که کشورهایی مانند آمریکا بسیاری از کشورهای دنیا را با هوش مصنوعی می ترسانند؛ زیرا هنوز خودشان به آن تسلط کافی ندارند و می خواهند از پیشرفت سایر کشورها در این زمینه نیز جلوگیری کنند.در واقع …

  • هوش مصنوعی و ترورهای اسرائیل

    از رمزگشایی پیچیده کدهای انیگما گرفته تا عملیات جاسوسی در همه موارد از تکنیک های پیچیده ای برای جمع آوری اطلاعات رمزنگاری و رمزگشایی اطلاعات استفاده شده است با این حال تمامی این روش ها در گذر زمان تغییر پیدا کرده اند. به طوری که فناوری ها ابزارهای ردیابی تحلیل و مقابله با تهدیدات نیز تکامل پیدا کرده اند. فایل های رمزگذاری پیچیده جایگزین پیام های رادیویی رمزگذاری شدند به طوری که امروزه شکستن پیام های رمزنگاری شده یا گذر از لایه های امنیتی سخت تر از هر زمان دیگری شده است. با این حال هنوز هم نقطه ضعف مکانیزم های امنیتی خطای انسانی است. برای بسیاری عدم درک مقیاس و تعیین میزان خطرناک بودن یک تهدید بالقوه عدم درک یا تفسیری از جرایم سایبری و نحوه عملکرد آن ها و به دنبال آن عدم اطمینان از امنیت داده ها و اطلاعات اولین اشتباهی است که مرتکب می شوند و راه را برای نفوذ هکرها به زیرساخت ها هموار می کنند. اگر تصور می کنید همه نقاط ضعف احتمالی که باعث آسیب پذیری زیرساخت می شوند را ترمیم کرده اید باید بدانید که این دیدگاه اشتباه است و ممکن است حفره های امنیتی زیادی مستتر در زیرساخت ارتباطی باشند که …

  • استفاده از هوش مصنوعی برای کنترل ترافیک تهران

    رئیس پلیس راهور تهران بزرگ گفت: برای مدیریت ترافیک از هوش مصنوعی استفاده خواهیم کرد. سردار سید ابوالفضل موسوی پور در گفت وگو با سی وی نت گفت: ما در پلیس تهران بزرگ قصد داریم از هوش مصنوعی برای کنترل و مدیریت بهتر ترافیک تهران استفاده کنیم و در حال انجام مطالعات این طرح هستیم. وی افزود: ما قصد داریم برای اجرای یک طرح هوشمند جدید برای شهروندان این امکان را فراهم کنیم که وقتی وارد سایت یا درگاه پلیس راهور شدند؛ با وارد کردن مبدا و مقصد خود در این درگاه از اطلاعات در طول مسیر باخبر شوند.  رئیس پلیس راهور تهران بزرگ ادامه داد: به عنوان مثال اگر تصادفی باعث ترافیک شده راهی مسدود یا بسته شده درختی سقوط کرده و غیره افراد از این اتفاقات با خبر شده و وارد این مسیرها نشوند. موسوی پور گفت: همچنین از طریق همین سایت بتوانند مسیرهای جایگزین را نیز پیدا کنند تا ترافیک آن مسیر بیشتر نشود.  وی افزود: ما می توانیم از بسترهای برنامه های «بلد» و «نشان» برای این طرح استفاده کنیم که زمان کمتری نیز می برد اما می خواهیم در پلیس راهور به صورت تخصصی تر و اختصاصی این امر را دنبال کنیم.  رئیس پلیس راهور …

  • ۳ راهکار شهرداری برای شناسایی پلاک‌های مخدوش در پایتخت/ رفع مشکل با هوش مصنوعی و دوربین‌های پرتابل

    مدت هاست برخی رانندگان برای ورود بی هزینه خود به محدوده طرح ترافیک اقدام به پوشاندن پلاک خودرو خود در مبادی ورودی محدوده طرح ترافیک می کنند؛ اما حالا شهرداری تهران در حال فراهم آوردن زیرساخت هایی است که رانندگان متخلف در این زمینه را نقره داغ کند. به گزارش سی وی نت معمولا رانندگان متخلف با استفاده از روش های مختلف همچون چسباندن کاغذ بیرون انداختن پارچه ای از صندوق عقب باز گذاشتن در صندوق عقب وانمود به هول دادن خودرو و حتی پاشیدن برف شادی اقدام به پوشاندن پلاک خودروی خود می کنند تا دوربین های نظارتی در محدوده های طرح ترافیک نتوانند پلاک این خودرو را ثبت کنند. شناسایی دوربین های ثبت تخلف در مبادی ورودی محدوده طرح ترافیک از سوی رانندگان سبب شده که آنها شیوه های مختلف برای ورود به محدوده را پیدا کنند که همین مسئله سبب شده است تا تردد در داخل محدوده طرح شلوغ تر از سایر محدوده ها باشد و همین شلوغی تردد موجب شده تا پلیس و شهرداری تهران در سنوات مختلف طرح های مختلف مقطعی برای شناسایی پلاک های مخدوشی داشته باشند؛ اما بعد از اتمام زمان اجرای طرح ها مجددا روز از نو- روزی از نو. اما حالا …

  • در حوزه دانش مدل‌های زبانی از بقیه عقب‌تر نیستیم!   تحریک تقاضا و ایجاد زیرساخت راه نجات هوش مصنوعی در ایران

    در گفتگو تفصیلی با آنا مطرح شد؛ (۲) استاد تمام گروه هوش مصنوعی دانشکدگان فنی دانشگاه تهران گفت: تحریک تقاضا و فراهم کردن زیرساخت مهمترین کار دولت در توسعه هوش مصنوعی است. به گزارش خبرنگار خبرگزاری آنا این روزها هوش مصنوعی همه چیز را دربرگرفته و وارد همه بخش ها و جزئیات زندگی انسان ها شده است. مدل های بزرگ زبانی از این قاعده مستثنی نبوده و بزرگترین فناوری این روزها یعنی چت جی پی را روانه بازار کردند فناوری که به طور شگفت انگیزی جهان را تحت تاثیر خود قرار داد. چت جی پی تی جدیدترین «مدل زبانی» مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه شده توسط مجموعه اوپن ای آی به حساب می آید چت بات مبتنی بر هوش مصنوعی است که می تواند هر سوالی را جواب دهد. چت جی پی تی می تواند موضوع ها و مباحث پیچیده ای را در حوزه های تخصصی مختلف مثل فیزیک ریاضی و برنامه نویسی درک کند؛ اما مسئله مهم این است که ما در ایران به عنوان کشور فارسی زبان نیاز به چت باتی بومی و مطابق با نیازهای خودمان داریم که بتوانیم با تکیه بر آن این فناوری را توسعه دهیم. حال در بخش دوم گفت و گو با هشام …

  • تشخیص بیماری با معاینه زبان توسط هوش مصنوعی

    گروهی از محققان عراقی و استرالیایی با استفاده از هوش مصنوعی الگوریتمی کامپیوتری ابداع کرده‌اند که می‌تواند با دقت ۹۸ درصد، بیماری‌های مختلف را تنها با تحلیل رنگ زبان انسان پیش‌بینی کند. به گزارش سی وی نت، به نقل از ایتنا، این سیستم تصویربرداری که از طب سنتی چینی الهام گرفته شده، قادر به تشخیص دیابت، سکته مغزی، کم‌خونی، آسم، بیماری‌های کبد و کیسه صفرا، کووید-۱۹ و طیف وسیعی از مشکلات عروقی و گوارشی است. پژوهشگران دانشگاه فنی میانی (MTU) و دانشگاه استرالیای جنوبی (UniSA) با استفاده از ۵,۲۶۰ تصویر، الگوریتم‌های یادگیری ماشینی را برای تشخیص رنگ زبان آموزش داده‌اند. دانشمندان پیش‌بینی می‌کنند که در آینده از گوشی‌های هوشمند برای تشخیص بیماری به این روش استفاده خواهد شد. در مطالعه‌ای که در مجله “Technologies” منتشر شده، محققان توضیح می‌دهند که چگونه این سیستم با تحلیل رنگ زبان، تشخیص فوری ارائه می‌دهد. در این پژوهش، دو بیمارستان آموزشی در خاورمیانه ۶۰ تصویر از زبان بیماران با شرایط سلامتی مختلف را در اختیار محققان قرار دادند. دوربینی که در فاصله ۲۰ سانتی‌متری از بیمار قرار داشت، رنگ زبان را ثبت کرده و سیستم تصویربرداری به صورت بلادرنگ وضعیت سلامتی را پیش‌بینی می‌کرد. پروفسور علی النجی، نویسنده ارشد این مطالعه، توضیح می‌دهد که بررسی زبان برای تشخیص …

دکمه بازگشت به بالا