در یک تحقیق جدید ، محققان سنگاپوری مدلی را برای پیش بینی تاریخ پایان احتمالی Govid-19 در سراسر جهان ، از جمله در ایران ارائه داده اند.
محققان ادعا می کنند که 97 درصد Quaid-19 در ایران در 20 مه (31 مه) به پایان می رسد ، 99 درصد در 9 ژوئن (20 ژوئن) به پایان می رسد و 100 درصد نیز در 22 اکتبر (1 نوامبر) به پایان می رسد.
در حال حاضر ، مردم در سراسر جهان می خواهند بدانند چه موقع “کابوس کاووس 19” به پایان می رسد. پیش بینی پایان عمر Quaid-19 بسیار مهم است ، زیرا این امر می تواند تأثیر بسزایی در روحیه و برنامه ریزی افراد برای آینده داشته باشد ، اما این مشکلات را دارد. با این حال ، با کمک داده های موجود در مورد تاریخچه بیماری های عفونی ، محققان سنگاپور روشی را برای پیش بینی زمان احتمالی پایان کوویداز -19 تهیه کرده اند. چنین مدلهای پیش بینی شده و تلاش برای پیش بینی وقایع آینده ، مانند پایان Quaid-19 ، با کمک داده های بدست آمده در طی زمان ، می تواند به افراد در شرایط فعلی کمک کند تا برای آینده برنامه ریزی ، تصمیم گیری ، رفتار و خلق و خوی خود را انجام دهند. پایان بیشتر اقدامات موجود با هدف گزارش تعداد واقعی آلوده ها ، بهبودی ها و مرگ ها صورت می گیرد و منجر به اقدامات سیاست گذاری و پاسخگویی مانند قرنطینه شهری می شود.
توسعه بیماری Quaid-19 تصادفی نیست ، اما وقتی گسترش می یابد ، تسریع می شود ، آلوده می شود و به پایان می رسد ، الگوی خاصی از چرخه زندگی را می گیرد. این چرخه زندگی علاوه بر محدودیت های طبیعت و اکوسیستم ، تا حد زیادی نتیجه رفتارهای افراد و دولت ها است ، اما چرخه توزیع از کشور به کشور دیگر متفاوت است و ممکن است هر کشور در یک دوره خاص وارد دوره متفاوتی شود. برنامه ها و تصمیمات هر دولتی می تواند مبنای مناسبی برای اوضاع کشورها باشد و نشانگر دوره های شیوع ، اوقات اوج و از همه مهم تر پایان بیماری باشد. این اطلاعات مبنای تخمین دوره انتشار است.
علاوه بر پویایی قابل توجه ، الگوی چرخه گسترش را می توان در زمینه های مختلفی از جمله رشد جمعیت ، گسترش فن آوری های جدید و شیوع بیماری های عفونی مورد مطالعه قرار داد و از مدل های ریاضی می توان برای مطالعه رویدادهایی مانند رشد جمعیت و شیوع بیماریهای عفونی استفاده کرد. این مدل جدید به تفصیل سایر مدلهای موجود در هر کتاب درسی ریاضی را بررسی نمی کند ، اما پارامترهای هر کشور را بر اساس داده های واقعی آن کشور ارائه می دهد.
محققان این پروژه سعی كردند شیوع Govid-19 را براساس داده های مربوط به آن پیش بینی كنند. نمونه ای از این مطالعه در قالب یک منحنی S شکل ظاهر می شود که میزان بروز عفونت را نشان می دهد. قسمت اول منحنی داده های ارائه شده تاکنون را نشان می دهد و بخش دیگر پیش بینی ها را نشان می دهد. با نگاهی دقیق به منحنی ، می توانید چرخه توزیع در یک کشور را آسان کنید. همچنین می توان اوج بیماری را مشاهده کرد و به آن پایان داد.
اوج عفونت در بالاترین نقطه منحنی قابل مشاهده است. با وجود تمام این اطلاعات ، نمی توان زمان دقیق پایان Quaid-19 را تخمین زد ، و بستگی به ملاحظات بسیاری دارد. می توان آخرین تاریخ بیماری را با آخرین شخصی که مبتلا شده است تعیین کرد. در هر صورت ، تخمین تاریخ پایان یک بیماری ممکن است در برنامه ریزی های آینده برای دولت ها ، افراد و شرکت ها مؤثر نباشد.
آخرین پیش بینی ها سه مهلت تعیین کرده است:
* تاریخچه هویت آخرین بیمار
* تاریخی که 99٪ بیماران تشخیص داده می شوند
* تاریخ تعیین وقت در 97٪ بیماران
در جدول 1 سه تاریخ پایان Quaid-19 در 131 کشور نشان داده شده است.
منحنی شکل زنگ برای نشان دادن چرخه زندگی انتخاب شده است ، زیرا به تشخیص آسان بیماری کمک می کند. شکل 2 نشان می دهد که به عنوان مثال سنگاپور هنوز در مراحل اولیه بیماری است. 22 ژوئن ، به طور کامل. در سنگاپور ، 97٪ موارد Quaid-19 در تاریخ 4 ژوئن به پایان می رسد و 97٪ موارد ایتالیایی و ایالات متحده به ترتیب در 7 و 11 مه پایان می یابد.
این پیش بینی ها باید در رابطه با داده های واقعی و تغییر در سیاست دولت بررسی شود. به عنوان مثال ، از آنجا که دولت سنگاپور از ماه آوریل محدودیت ها را تشدید می کند ، ممکن است پایان دوره بیماری زودتر از حد انتظار برسد. از طرف دیگر ، لغو برخی از قوانین پیشگیرانه در ایالات متحده و ایتالیا می تواند روند بیماری را در این کشورها تغییر دهد.
